DOCTORADO EN MATEMÁTICAS
Mención en
Matemáticas Puras y Aplicadas
Título
Doctor/a en Matemáticas con mención en Matemáticas Puras y Aplicadas
Duración y Modalidad
4 Años
Presencial
Resolución
RPC-SO-18-No.332-2026
Fecha de aprobación:
06 de mayo del 2026
Mención en
Ciencias Computacionales
Título
Doctor/a en Matemáticas con mención en Ciencias Computacionales.
Duración y Modalidad
4 Años
Presencial
Resolución
RPC-SO-18-No.332-2026
Fecha de aprobación:
06 de mayo del 2026
Presentación del programa
Descripción
El Doctorado en Matemáticas de Yachay Tech busca formar investigadores capaces de desarrollar investigación original, rigurosa y de alto impacto en matemáticas, ciencias computacionales y áreas relacionadas. El programa articula formación avanzada, investigación científica, seminarios especializados y desarrollo progresivo de tesis doctoral.
El programa responde a las necesidades de fortalecimiento científico, tecnológico y productivo del país, promoviendo la generación de conocimiento, la innovación, la transferencia científica y la formación de talento humano altamente calificado.
Menciones del doctorado
Matemáticas Puras y Aplicadas
Orientada a la investigación avanzada en análisis matemático, ecuaciones diferenciales, modelamiento, optimización, sistemas dinámicos, análisis numérico, estadística, análisis complejo, teoría de operadores, cálculo fraccionario y áreas afines.
Ciencias Computacionales
Orientada a la investigación en ciencia de datos, aprendizaje de máquinas, visualización analítica, Big Data, inteligencia artificial, computación científica, análisis y diseño de algoritmos y redes neuronales artificiales.
Estructura Curricular
El programa tiene una duración de 8 períodos académicos ordinarios y contempla cursos fundamentales, tópicos avanzados, seminarios de investigación y avances progresivos de investigación orientados al desarrollo de la tesis doctoral.
Cursos fundamentales:
Álgebra Lineal Avanzada.
Introducción a la Investigación.
MATEMÁTICAS PURAS Y APLICADAS
Tópicos avanzados:
Tópicos Avanzados I
Tópicos avanzados II
Formación investigativa:
– Seminario de Investigación
– Avance de Investigación I
– Avance de Investigación II
– Avance de Investigación III
– Avance de Investigación IV
– Avance de Investigación V
– Avance de Investigación VI
– Avance de Investigación VII
Tópicos avanzados disponibles
Matemáticas Puras y Aplicadas
– Tópicos avanzados en Análisis Numérico
– Tópicos avanzados en Ecuaciones Diferenciales Ordinarias
– Tópicos avanzados en Matemáticas Discretas
– Tópicos avanzados en Estadística
– Tópicos avanzados en Sistemas Dinámicos
– Tópicos avanzados en Ecuaciones Diferenciales Parciales
– Tópicos avanzados en Análisis Complejo
– Tópicos avanzados en Teoría de Operadores
– Tópicos avanzados en métodos variacionales y de análisis no-lineal para ecuaciones elípticas I
– Tópicos avanzados en métodos variacionales y de análisis no-lineal para ecuaciones elípticas II
– Tópicos avanzados en cálculo fraccionario y aplicaciones
Carga total de programa
5.760 horas
Créditos totales
120 créditos
CIENCIAS COMPUTACIONALES
Tópicos avanzados:
Tópicos Avanzados I
Tópicos avanzados II
Formación investigativa:
– Seminario de Investigación
– Avance de Investigación I
– Avance de Investigación II
– Avance de Investigación III
– Avance de Investigación IV
– Avance de Investigación V
– Avance de Investigación VI
– Avance de Investigación VII
Carga total de programa
5.760 horas
Créditos totales
120 créditos
Ciencias Computacionales
Ciencia de Datos
– Tópicos en Aprendizaje de Máquinas
– Tópicos en Visualización Analítica
– Tópicos Avanzados en Big Data
– Tópicos Avanzados en Inteligencia Artificial
Computación Científica
– Tópicos Avanzados en Análisis y Diseño de Algoritmos
– Tópicos en Redes Neuronales Artificiales
INVERSIÓN
Inscripción:
$138,33 USD (no reembolsable)
Matrícula:
$1.259,56 USD
Arancel total:
$12.595,56 USD
Total:
$13.993,45 USD
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Estos valores incluyen la fase propedéutica.
MÉTODOS DE PAGO
- Depósito, transferencia o efectivo
- Crédito educativo, instituciones financieras
- Tarjeta de crédito y débito
- Cheque certificado o de gerencia
REQUISITOS DE ADMISIÓN
El programa tiene una duración de 8 períodos académicos ordinarios y contempla cursos fundamentales, tópicos avanzados, seminarios de investigación y avances progresivos de investigación orientados al desarrollo de la tesis doctoral.
- Carta de solicitud de admisión dirigida al presidente del Comité Doctoral.
- Hoja de vida actualizada.
- Pago del derecho de inscripción en la Tesorería de la Universidad de Investigación de Tecnología Experimental Yachay, por un valor de USD 138,33.
- Certificado de registro en la Secretaría Nacional de Educación Superior, Ciencia, Tecnología e Innovación (SENESCYT) del título de maestría académica, con trayectoria de investigación o trayectoria profesional, en uno de los siguientes campos específicos afines al programa:
a.- Matemáticas y Estadística; o
b.- Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC). - Una publicación científica en una revista indexada, con su respectivo enlace de verificación; o dos certificados de participación en eventos científicos o académicos relacionados con los campos de conocimiento señalados en el numeral anterior, según corresponda al perfil del postulante.
- Certificado de suficiencia en inglés de, al menos, nivel B1. Si el postulante no puede acreditar la suficiencia en el idioma inglés, podrá presentar una carta de compromiso mediante la cual garantice que obtendrá el nivel B1 en un plazo máximo de seis meses.
- Nombres completos y datos de contacto —institución y correo electrónico— de dos referencias académicas que puedan respaldar la candidatura al programa de doctorado.
- Ensayo que contenga la propuesta preliminar de un posible tema de investigación, vinculado con las líneas de investigación del programa doctoral, con una extensión máxima de 15 páginas.
- Carta de compromiso mediante la cual el postulante garantice su dedicación a tiempo completo al programa de doctorado.
PROCESO DE ADMISIÓN
El proceso de admisión contempla la presentación de la documentación requerida, la revisión del expediente por parte del Comité Doctoral, una prueba de diagnóstico y una entrevista.
Los postulantes que cumplan con los requisitos serán convocados a la etapa de evaluación. Una vez finalizadas la prueba y la entrevista, el Comité Doctoral determinará la admisión al programa e informará oficialmente los resultados.
Los postulantes admitidos con maestría académica con trayectoria de investigación en un campo afín podrán formalizar su matrícula. Los postulantes con maestría académica con trayectoria profesional en los campos específicos de Matemáticas y Estadística o Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC) deberán aprobar previamente la fase propedéutica establecida por el programa.
Los postulantes que cumplan los requisitos serán convocados a la etapa de evaluación. Una vez finalizadas las pruebas y entrevistas, el Comité Doctoral decidirá la admisión al programa e informará oficialmente los resultados.
Los postulantes admitidos con maestría académica con trayectoria de investigación en un campo afín podrán formalizar su matrícula. Los postulantes con maestría académica con trayectoria profesional en un campo afín deberán aprobar previamente la fase propedéutica definida por el programa.
FASE PROPEDÉUTICA
Para los postulantes con maestría académica con trayectoria profesional en los campos específicos de Matemáticas y Estadística o Tecnologías de la Información y la Comunicación (TIC), se contempla una fase propedéutica mediante la asignatura:
Procedimientos generales de investigación
Duración: 1 crédito / 48 horas
Esta fase no forma parte de la malla curricular regular del programa doctoral. Una vez aprobada la asignatura, el postulante será admitido directamente al programa doctoral.
PLANTA ACADÉMICA
El programa cuenta con una planta académica conformada por profesores con grado de PhD o equivalente, experiencia en docencia e investigación, participación en proyectos de investigación y publicaciones académicas indexadas en áreas relacionadas con las líneas de investigación del programa.
La planta académica cubre áreas de matemáticas puras y aplicadas, análisis numérico, ecuaciones diferenciales, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial, redes neuronales artificiales, visualización analítica, Big Data, análisis y diseño de algoritmos y computación científica.
La planta académica cubre áreas de matemáticas puras y aplicadas, análisis numérico, ecuaciones diferenciales, estadística, ciencia de datos, inteligencia artificial, redes neuronales, visualización analítica, Big Data, análisis de algoritmos y computación científica.
APOYO DOCTORADOS
El programa contempla mecanismos de apoyo a los doctorandos, que podrán incluir becas, ayudas económicas, contratos ocasionales a tiempo parcial y otros mecanismos de financiamiento, de acuerdo con la disponibilidad presupuestaria y la normativa institucional aplicable.
Los contratos ocasionales para doctorandos podrán contemplar actividades de docencia e investigación. Las actividades de docencia estarán relacionadas con las necesidades de la institución, mientras que las actividades de investigación estarán vinculadas con el desarrollo de sus estudios en el programa doctoral.
Comité Doctoral
Director del Comité Doctoral
