Transforma la información en conocimiento impulsando decisiones estratégicas
Descripción
El objetivo de la carrera de grado de Ciencia de Datos es responder a una necesidad latente en nuestros días, como lo es la producción de profesionales de alto nivel, capacitados para entender, analizar y contribuir con el desarrollo de aplicaciones que requieran el manejo de grandes volúmenes de datos.
Habilidades Adquiridas
El Ingeniero en Ciencia de Datos, podrá razonar de manera rigurosa y crítica sobre el abordaje de problemas fundamentales de la vida real. Conocer las técnicas básicas de almacenamiento de datos, recuperación de cifrado, compresión, validación, corrección y la visualización de la información. Utilizar métodos, técnicas y herramientas para el manejo y análisis de datos, para resolver problemas de negocio. Seleccionar modelos y métodos de inteligencia computacional en contextos apropiados de la analítica de datos.
Campo ocupacional
Ingeniero/a en Ciencia de Datos se desarrollará en los sectores público, privado y social, en las diferentes áreas productivas que involucren productos y servicios, cuando se desee potenciar su actividad analizando un conjunto de datos. De forma independiente, a través de la integración de empresas que se orientan al desarrollo y consultoría de bienes y servicios informáticos.
Conoce más detalles
El Ingeniero o Ingeniera en Ciencia de datos será una persona íntegra e innovadora, con la habilidad de utilizar herramientas poderosas de la matemática, la computación y la estadística para resolver problemas complejos de compañías, industrias e instituciones, a través de la exploración de grandes volúmenes de datos.
Las características distintivas de un egresado en Ciencia de Datos incluyen:
1. Utiliza fundamentos de la matemática, la estadística, y la informática para el análisis de datos.
2. Diseña, implementa, evalúa y utiliza eficientemente sistemas de bases de datos, basándose en metodologías aceptadas y probadas a nivel mundial.
3. Identifica, fórmula y resuelve problemas de ingeniería relacionados con la inferencia estadística, específicamente en el manejo e interpretación de datos.
4. Maneja, transforma e interpreta datos almacenados digitalmente, para producir información y establecer tendencias, que ayuden a la planificación y toma de decisiones.
5. Analiza el impacto local y global de la analítica de datos en las personas, en las organizaciones y en la sociedad global.
6. Participa en el diseño, en la implementación y en pruebas de proyectos integradores que aglutinan varios núcleos de conocimiento y que están vinculados con necesidades reales del entorno.
7. Aplica los conocimientos teóricos y prácticos de forma inter y transdisciplinaria en la realización de trabajos de investigación con miras a su publicación en revistas científicas.
El profesional en Ciencia de Datos podrá desempeñarse en compañías, empresas e industrias o instituciones educativas.
Los posibles cargos u ocupaciones del Ingeniero/a en Ciencias de Datos, son:
● Especialista en extracción de datos
● Especialista en limpieza de datos
● Emprendedor en empresas de servicios de análisis de datos.
● Ingeniero de datos
● Arquitecto de datos
● Especialista en visualización de datos
● Consultor y auditor en el campo de la analítica de datos
● Director de grupos de trabajo
● Administrador de infraestructura
● Administrador de Bases de Datos
● Instructor de personal en el área de Ciencias de Datos
● Investigador en Ciencias de Datos.
● Docente en carreras de Ciencia de Datos, Estadística, y Computación.
Las funciones generales que bajo estos roles desempeña un Ingeniero en Ciencias de Datos son:
● Creación de empresas en el ámbito de la analítica de datos
● Desarrollo de soluciones empresariales mediante el análisis de datos masivos, para incrementar la productividad.
● Administración de proyectos en los que se involucre el uso de herramientas tecnológicas para el análisis de datos en las organizaciones.
● Diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de bases de datos asegurando la integridad, la disponibilidad y la confidencialidad de la información almacenada.
● Integración de plataformas de software para el análisis y visualización de datos.
Proceso de Admisión
